米雪商情室 Michelle Intelligence 訂閱簡報

AI × 數據 × 商業決策

把 AI 當分析師用,而不是當搜尋框用

我是 Michelle,策略分析師。我把分析的判斷次序寫成 AI 工作流——每個數字可查核。

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  • 8 份半年內深度策略報告
  • 4 級證據等級,查不到就說查不到
往下・方法

方法METHOD

把 AI 當分析師管理,而不是對神燈許願

AI 不缺產出,缺的是可以被信任的產出。我的工作流只有三條規則:

  1. 01

    先定義決策,再派工

    不問「幫我分析市場」,而是「這個決策需要哪三個數字」。問題定義是人的工作,也是 AI 產出品質的上限。

  2. 02

    每個數字都有證據等級

    平台數據、第三方估算、賣家自述、傳聞——四級標註,不同等級不得混用於同一個結論。查不到,就寫查不到。

  3. 03

    人只做判斷與查核

    AI 負責蒐集、整理、初判;我負責定義問題、查核證據、做最後決定。這個站上的每一篇拆解,都是這樣做出來的。

進行中NOW

現在在做什麼

  • 打造 Decision Desk——讓 Claude 變成你的證據優先商業分析師的工作流工具包
  • 每週拆解一個真實的商業分析題目,示範「有證據等級的 AI 分析」長什麼樣
  • 把散落的 AI 技巧整理成可交接、可複用的工作流方法論

Decision Desk

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5 個即裝即用的分析工作流(競品分析、決策簡報、會議轉決策、週檢視、數字稽核)+ 一套刻意精簡的 Notion 決策中樞。每個數字附來源與證據等級,查不到的直接標明——不再收到一頁看起來很對、實際上是編的分析。

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